Dirbtinis intelektas įmonėse jau nebėra vien eksperimentas. Vis daugiau darbuotojų naudoja generatyvinio DI įrankius tekstams, analizei, informacijos paieškai ar kasdienėms administracinėms užduotims. Tačiau pramonės įmonei tikrasis produktyvumo šuolis prasideda ne tada, kai darbuotojas greičiau parašo el. laišką, o tada, kai DI tampa nuoseklia darbo proceso dalimi.
Lietuvos pramonininkų konfederacija, pristatydama praktinius DI mokymus įmonėms, akcentuoja perėjimą nuo pavienių įrankių naudojimo prie agentinių sprendimų. Tai svarbus skirtumas. Įprastai žmogus DI pateikia vieną užduotį ir gauna vieną rezultatą. Agentiniame procese žmogus apibrėžia tikslą, kontekstą ir kriterijus, o sistema gali atlikti kelis susijusius žingsnius – surinkti informaciją, ją susisteminti, parengti rezultatą ir perduoti žmogui vertinti.
Kur pramonės įmonėje slypi didžiausia vertė?
Gamyboje DI potencialas nėra apribotas vien biuro funkcijomis. Vertė gali atsirasti planuojant gamybą, apdorojant techninę dokumentaciją, sisteminant kokybės duomenis, ruošiant komercinius pasiūlymus, analizuojant tiekimo informaciją ar automatizuojant pasikartojančius administracinius veiksmus.
Tačiau technologijos diegimą verta pradėti ne nuo klausimo „kokį DI įrankį pirkti?“, o nuo klausimo „kur mūsų organizacijoje prarandama daugiausia laiko?“. Jei procesas neaiškus, papildomas įrankis jo savaime nepataisys. Pirmiausia reikia suprasti darbo eigą, duomenų šaltinius, sprendimo taškus ir atsakomybę.
Mažas pilotas gali būti vertingesnis už didelį DI projektą
Praktiškas kelias – pasirinkti vieną konkretų procesą, kurio rezultatas lengvai pamatuojamas. Tai gali būti, pavyzdžiui, pasikartojančių dokumentų parengimas, tiekėjų pasiūlymų palyginimas ar vidinės informacijos paieška. Įmonei svarbu iš anksto susitarti, kaip bus vertinama nauda: sutaupytas laikas, mažesnis klaidų skaičius, greitesnis atsakas klientui ar mažesnė proceso savikaina.
Kartu būtina valdyti rizikas – konfidencialius duomenis, prieigos teises, rezultatų patikrinimą ir atsakomybę už galutinį sprendimą. DI neturėtų panaikinti žmogaus kontrolės ten, kur sprendimas gali turėti teisinį, finansinį ar saugos poveikį.
Konkurencinį pranašumą kurs ne pats DI įrankių turėjimas – jie tampa prieinami beveik visiems. Skirtumą lems įmonių gebėjimas pertvarkyti procesus, ugdyti darbuotojų kompetencijas ir technologiją susieti su konkrečiais verslo rezultatais.
Parengta remiantis Lietuvos pramonininkų konfederacijos informacija apie praktinius dirbtinio intelekto mokymus įmonėms. Šaltinis. Viršelio nuotrauka: Homa Appliances / Unsplash.